1. ЧГУ им. И.Н. Ульянова
  2. Факультет прикладной математики, физики и информационных технологий ЧГУ им. И.Н. Ульянова
  3. Бакалавриат и специалитет Факультета прикладной математики, физики и информационных технологий ЧГУ им. И.Н. Ульянова

ЧГУ им. И.Н. Ульянова Факультет прикладной математики, физики и информационных технологий Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Актуарная и финансовая математика: программа бакалавриата Факультета прикладной математики, физики и информационных технологий ЧГУ им. И.Н. Ульянова

  • от 37 800
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 42 бюджет. места
  • 20 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Факультет прикладной математики, физики и информационных технологий ЧГУ им. И.Н. Ульянова: проходной балл на программу "Актуарная и финансовая математика"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Чебоксары
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Академический бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа предназначена для обучения студентов основам математического моделирования, финансовой аналитики и статистического анализа в контексте финансовых рынков и страхования. В ходе обучения студенты получают знания и навыки, необходимые для решения сложных финансовых задач, оценки рисков и прогнозирования в финансовой сфере. Они изучают математические методы и модели, применяемые в актуарной науке и финансовой математике, а также осваивают принципы и практики финансового анализа и управления рисками. В результате программы выпускники обладают широким спектром компетенций, позволяющих им успешно работать в финансовых учреждениях, страховых компаниях, инвестиционных фондах и других сферах, требующих экспертизы в актуарной и финансовой математике.

Изучаемые профессиональные дисциплины:

  • Математический анализ
  • Аналитическая геометрия
  • Линейная алгебра
  • Теория функций комплексного переменного
  • Дифференциальные уравнения
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Функциональный анализ
  • Основы информатики
  • Языки и методы программирования
  • Прикладное линейное программирование
  • Введение в дискретную математику
  • Компьютерная графика
  • Базы данных
  • Численные методы
  • Физика
  • Методы оптимизации.

Вариативная часть:

  • Экономика
  • Основы элементарной математики
  • Практикум на ЭВМ
  • Теоретическая механика
  • История и методология прикладной математики, информатики и физики
  • Теория случайных процессов
  • Актуарная и финансовая математика
  • Введение в конечномерный анализ
  • Основы финансового анализа
  • Математические основы теории прогнозирования
  • 1С: администрирование, конфигурирование, программирование
  • Теория риска и моделирование рисковых ситуаций
  • Интеллектуальный анализ данных и импульсные нейронные сети
  • Математические методы и модели финансового анализа
  • Информационные технологии в финансах и страховании
  • Исследование операций
  • Уравнения математической физики
  • Управление инвестициями.

Дисциплины по выбору:

  • Основы правоведения
  • Возрастная психология
  • Педагогика
  • Политология
  • Психология
  • Финансовая математика
  • Нейронные сети в прикладных исследованиях
  • Информационные технологии сбора и обработки данных
  • Математические модели в естествознании
  • Прикладной анализ данных
  • Сопровождение баз данных
  • Введение в актуарную математику
  • Краевые задачи и вариационные исчисление
  • Математическая логика
  • Основы сетей и сетевые операционные системы
  • Многомерные статистические методы
  • Стохастическая финансовая математика
  • Методы решения некорректно поставленных задач
  • Численные методы в механике сплошных сред
  • Имитационное моделирование на рынке ценных бумаг
  • Математические методы и модели в управлении
  • Методы многокритериальной оптимизации
  • Численные методы краевых задач
  • Математические модели страхования
  • Информационная безопасность.