1. ЧГПУ им. И. Я. Яковлева
  2. ФФМОИиТ ЧГПУ им. И. Я. Яковлева
  3. Бакалавриат и специалитет ФФМОИиТ ЧГПУ им. И. Я. Яковлева

ЧГПУ им. И. Я. Яковлева Факультет физико-математического образования, информатики и технологий Профессиональное обучение (по отраслям) (44.03.04)

Информационные технологии (бизнес-аналитика на базе систем искусственного интеллекта): программа бакалавриата ФФМОИиТ ЧГПУ им. И. Я. Яковлева

  • от 113 340
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 18 бюджет. мест
  • 12 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

ФФМОИиТ ЧГПУ им. И. Я. Яковлева: проходной балл на программу "Информационные технологии (бизнес-аналитика на базе систем искусственного интеллекта)"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Чебоксары
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа предназначена для подготовки педагогов профессионального обучения в области ИТ. Студенты получат широкий круг знаний и навыков, связанных с информационными технологиями и применением искусственного интеллекта в бизнес-аналитике.

В рамках программы студенты изучат основы информационных технологий, включая программирование, базы данных, сетевые технологии и системы управления проектами. Они также получат понимание принципов и методов бизнес-аналитики, включая сбор и анализ данных, моделирование бизнес-процессов и принятие решений на основе данных.

Особое внимание будет уделено применению систем искусственного интеллекта в бизнес-аналитике. Студенты изучат различные алгоритмы машинного обучения и их применение для анализа данных и прогнозирования. Они также будут знакомиться с разработкой и использованием систем искусственного интеллекта, таких как нейронные сети и алгоритмы глубокого обучения.

Помимо академического изучения, студенты также будут развивать практические навыки через проектную работу, стажировки и практикумы. Они будут работать с реальными данными и использовать инструменты и технологии, связанные с бизнес-аналитикой и искусственным интеллектом.

В итоге, выпускники программы будут готовы применять свои знания и навыки в области информационных технологий и бизнес-аналитики на базе систем искусственного интеллекта, а также будут обладать компетенциями для обучения других в области профессионального обучения.

Профессиональные дисциплины:

  • Правоведение
  • Культурология
  • Экономика и управление
  • Иностранный язык
  • Русский язык и деловая коммуникация
  • Технологии работы с информацией
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Технологии самоорганизации и саморазвития
  • Возрастная физиология и психофизиология
  • Психология
  • Педагогика
  • Правовые основы образовательной и педагогической деятельности
  • Психолого-педагогические основы инклюзивного образования
  • Информационно-коммуникационные технологии в образовании
  • Педагогика профессионального образования
  • Психология профессионального образования
  • Методика профессионального обучения
  • Профессионально-педагогические технологии
  • Информационные технологии в профессионально-педагогической деятельности
  • Математика
  • Физика
  • Прикладная математика и математическая логика
  • Проектирование образовательной среды
  • Интерактивные средства обучения
  • Web-технологии.

Вариативная часть:

  • Архитектура ПК и периферийные устройства
  • Основы инженерной и компьютерной графики
  • Основы алгоритмизации и программирования
  • Операционные системы
  • Компьютерные коммуникации и сети
  • Базы данных
  • Интеллектуальные технологии системного анализа
  • Педагогические программные средства
  • Web-дизайн
  • Иллюстративная графика
  • Трехмерная компьютерная графика
  • Аудио и визуальные технологии
  • Разработка образовательных медиаресурсов
  • Интеллектуальные экспертные системы в бизнесе
  • Информационные технологии анализа и моделирования бизнес-процессов
  • Интеллектуальные технологии в управлении бизнесом
  • Технологии многомерных хранилищ данных и баз знаний
  • Информационные технологии прогнозирования и оптимизации в бизнесе
  • Технологии интеллектуального анализа данных
  • Информационные системы в профессиональной деятельности
  • Системное и прикладное программирование
  • Управление IT-проектами
  • Соадминистрирование баз данных и серверов
  • Проектный менеджмент и развитие информационных
  • Проектный анализ и обеспечение проектной деятельности.

Дисциплины по выбору:

  • Технологии электронного обучения
  • Дистанционные образовательные технологии
  • Языки и системы программирования
  • Языки и технологии программирования.