1. ЧГУ им. И.Н. Ульянова
  2. Бакалавриат и специалитет ЧГУ им. И.Н. Ульянова
  3. Искусственный интеллект: нейросети и нейрочипы в ЧГУ им. И.Н. Ульянова

ЧГУ им. И.Н. Ульянова Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Искусственный интеллект: нейросети и нейрочипы", окончив ЧГУ им. И.Н. Ульянова

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова по программе "Искусственный интеллект: нейросети и нейрочипы"

Выпускники совмещают компетенции математиков-программистов и разработчиков программно-аппаратных решений для систем искусственного интеллекта. Они могут заниматься исследованиями, созданием программного кода и проектированием вычислительных архитектур.

Специалисты выполняют следующие функции:

  • проектируют, обучают и оптимизируют архитектуры классических и импульсных нейронных сетей;
  • разрабатывают программное обеспечение для интеграции алгоритмов искусственного интеллекта в микроконтроллеры и робототехнические комплексы;
  • адаптируют и оптимизируют тяжелые ML-модели для их эффективной работы на специализированных нейрочипах;
  • создают алгоритмы компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка;
  • собирают, очищают и аннотируют массивы данных для обучения интеллектуальных систем;
  • программируют встроенные системы и низкоуровневые интерфейсы взаимодействия с аппаратным обеспечением ИИ;
  • тестируют и оценивают производительность, энергоэффективность и точность работы нейроморфных вычислительных систем;
  • развертывают и поддерживают инфраструктуру для промышленной эксплуатации моделей машинного обучения.

Междисциплинарная подготовка на стыке математики и микроэлектроники позволяет выпускникам работать в ведущих технологических секторах:

  • в научно-исследовательских лабораториях (R&D) и центрах разработки нейроморфных технологий и микроэлектроники;
  • в ИТ-компаниях, создающих программные продукты на базе искусственного интеллекта и машинного обучения;
  • на предприятиях по производству беспилотного транспорта, робототехники и систем автоматизации;
  • в компаниях-разработчиках систем «умного дома», интернета вещей (IoT) и носимой интеллектуальной электроники;
  • в аналитических и ИТ-отделах крупных банков, телекоммуникационных операторов и ритейл-платформ;
  • в медицинских и биоинформационных центрах, внедряющих нейросети для диагностики и анализа данных.